San Marino. Il meteo: fine settimana all’insegna del maltempo, piogge intense

San Marino. Il meteo: fine settimana all’insegna del maltempo, piogge intense

Le previsioni meteo per il Titano di Nicola Montebelli dal Centro Previsionale Meteoclimatico della Repubblica di San Marino: settimana atlantica … prossimo weekend compromesso

L’Anticiclone delle Azzorre appare indebolito e non è più in grado di contrastare il flusso atlantico in quota che per tutta la settimana invierà su San Marino una serie di perturbazioni. La temperatura si manterrà su valori leggermente sotto la media, la massima sotto la soglia dei 15°C, la minima attorno ai 7/8°C. Per il prossimo weekend non ci sono buone notizie, una perturbazione atlantica ci investirà con piogge intense.

previsione a cura di Nicola Montebelli, www.meteosanmarino.com

Domani mercoledì 11 aprile Nubi in aumento con qualche acquazzone al mattino. Temperatura in aumento, minima che si porta sui 9°C, massima attorno ai 15°C

Giovedì 12 aprile Cielo poco nuvoloso. Temperatura stabile attorno alla media stagionale 

Venerdì 13 aprile Aumento delle nubi nel corso della giornata, piogge dalla sera-notte. Temperatura stabile, massima attorno ai 15°C, minima attorno ai 5°C

Sabato 14 aprile Giornata di maltempo, piogge a tratti moderate. Massima in calo verso i 10°C

Domenica 15 aprile Ancora piogge nella prima parte della giornata in attenuazione dalla sera-notte. Temperatura stazionaria

Lunedì 16 aprile Cielo coperto, piogge sparse. Temperatura stabile.

Aggiornamento meteo di Nicola
Montebelli, Centro Previsionale Meteoclimatico della Repubblica di San
Marino

 
Il Centro Previsionale Meteoclimatico di San Marino, direttore e responsabile scientifico Nicola Montebelli, fondato nel 2003, è il primo, più importante Centro Meteorologico della Repubblica di San Marino. Elabora giornalmente le previsioni, specifiche per San Marino, avvalendosi di uno staff di meteorologi professionisti capaci di offrire un servizio meteorologico previsionale estremamente preciso e dettagliato grazie al supporto di un modello previsionale locale basato su dati Ensamble su base GFS.

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